转自：京东设计中心JDC编辑：张梦如共字，预计阅读6分钟Background前言结构化访谈过程中，用户向我们诉说了自己对于产品的观点、态度和看法。而访谈之外，那些忠实的产品用户在线上用键盘敲出的只字片语，又主动向我们诉说了什么呢？面对大量用户评论的文本信息，技术会借用NLP算法的工具进行梳理，目前NLP在观点提取、情感分析、知识图谱、智能问答、机器翻译等领域，都得到了广泛的使用。作为研究人员，现在我们有机会站在技术的肩膀上，越过艰深的NLP算法屏障，看看在陌生研究领域中，用户评论对用户研究的帮助。用户研究员擅长使用问卷调研、用户访谈、焦点小组等研究方法与用户沟通，了解用户的感知与诉求。但我们可能没有注意到，在开始研究之前，已经有大量用户的声音躺在一个不起眼的地方，那就是评论区。用户的评论内容包罗万象，以耳机产品为例，从“全损音质，吃鸡延迟”的产品痛点，到“品牌信赖，价格亲民”的用户心智，再到对“游泳跑步，无惧汗水”的产品新功能的期待，无一不隐藏在万千的用户评论里。面对不熟悉的品类和平台产品，在启动招募准备访谈的“开眼”之前，如果可以让购买使用的用户反馈先行，通过用户评论资源对产品痛点和用户
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