中科公益抗白 https://weifang.dzwww.com/cj/201711/t20171127_16268082.htm
随着科技的飞速发展和用人成本的上升，工厂使用机器视觉缺陷检测软件成了未来工厂的发展趋势。在我国，机器视觉缺陷检测从辅助工厂产品检测到全产品检测，再到无人智慧工厂的机器视觉运行，现在各类缺陷检测软件已经大量普及于各种优秀的工业制造中，尤其是精密构件制造，肉眼需要借助放大镜来进行检测，根本就胜任不了长时间的精密制造件的缺陷检测。
肉眼不能检测到电子元器件产品的缺陷，在机器的“视觉”中，就是一个个需要标记的缺陷。当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，numimagDLIA工业缺陷检测系统就是其中之一，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据制造企业需要实现自动分类、剔除等功能。
使用numimagDLIA工业缺陷检测软件，实现代替人工外观检测、产品组装防错漏检测以及产品分类分拣，从根本上帮助企业提高产品质量和生产效率。numimagDLIA工业缺陷检测软件支持"自主学习"、"零代码操作"、"一键部署"、"灵活软件配置及授权管理"，用户仅选择缺陷样本照片、标注样本,其余工作由DLIA自主完成，满足工业质检多样需求,提供分类、检测及分割等功能，全程使用鼠标操作即可。
传统的机器学习在特征提取上主要依靠人来分析和建立逻辑，而numimagDLIA的深度学习则通过多层感知机模拟大脑工作，构建深度神经网络来获取特定信息、学习简单特征、建立复杂特征、学习映射并输出，在numimagDLIA的深度学习中，训练过程里所有层级都会被不断优化。随着越来越多的基于深度学习的缺陷检测软件推向市场，缺陷检测的AI赋能工厂制造越来越明显。
